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+0  从工具使用的痛苦说开去

Tag: Career | pipeline | Spark | 工具 | 痛苦
四火 发于 2016年10月25日 12:16 | 点击: 1290 | 展开摘要
是因为最近团队里的数据分析师(data analyst)向我抱怨,为了分析数据,要跑job,要执行pipeline,要用Spark来算结果,但是期间遇到各种问题,虽然我们一起研究问题的解决方法,但是依然非常耗时而且令人沮丧。这些问题大多并非数据本身的问题,而是工程问题。换言之,我认为数据分析师的价值在于数据思维,他们有我们软件工程师不具备的数据敏感性,他们能从海量的数据中获得有价值的信息——但是如今他们却陷入了因为工具问题而导致才华无法施展的境地,确实令人叹息。而工具的问题,

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+0  如何在Oracle内使用Hadoop与MapReduce

Tag: oracle | pipeline function | map reduce | hadoop
jametong 发于 2010年05月19日 13:37 | 点击: 2636 | 展开摘要
两篇Oracle文档链接. 介绍如何在Oracle内使用Hadoop与MapReduce,,在与外界交互方面, Oracle做的还是很不错的..

之前Exadata关于列存储的融合, 集成Hadoop与MapReduce到Oracle中都表明了这一点.

如何使用Paralleled Pipeline function来在Oracle中集成MapReduce.

In-Database Map-Reduce (PDF)

介绍如何在Oracle数据库中访问存储在Hado

查看全文: http://www.udpwork.com/item/1467.html
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