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+0  码农装逼菜谱 (一) - 糖醋排骨

Tag: cooking
唐巧 发于 2021年04月25日 00:15 | 点击: 161 | 展开摘要
序言
最近迷上了做饭,花几个小时给家人做一顿饭,然后美美的吃上一顿还是挺爽的。其实很多菜做起来一点都不难,只是中餐习惯用 “中火”,“少许”,“断生” 这些只可意会不可言传的词。所以我打算写一个「码农装逼菜谱」系列,让大家都可以轻松完成各种高级菜的制作。
我的菜谱原则是:
尽量简化。能不加的调料就不加,能用调好的酱就不自己调。
尽量量化。所有调料都用量勺或者克重表示。
为了量化食材配料,你需要备好两个便宜的小工具:一个是量勺(Table Spoon),拼多多上大概 10 来块

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+0  码农装逼菜谱 (二) - 麻辣香锅

Tag: cooking
唐巧 发于 2021年04月25日 00:15 | 点击: 160 | 展开摘要
序言
今天的装逼菜谱是:麻辣香锅。以下是成品效果图:
用料
麻辣香锅的原料就完全随意了,我个人喜欢的搭配是:
荤菜:五花肉、鸡翅、牛肉丸、肥牛、午餐肉、脆皮肠、鹌鹑蛋。
素菜:藕片、土豆、西芹、豆皮、香菇、洋葱、青蒜、西兰花、金针菇、魔芋丝。
麻辣香锅底料(或者火锅底料):每一个人的量按 30 克算,如果是 4 个人就是 120 克。
相信你看出来了,这个菜适合人多,因为每个菜都可以加一点。如果 2 人份的话,建议只用选 6~8 种原料即可。
制作过程
麻辣香锅的的制作办法核

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+0  码农装逼菜谱 (三) - 凉拌三丝

Tag: cooking
唐巧 发于 2021年04月25日 00:15 | 点击: 156 | 展开摘要
序言
今天的装逼菜谱是:凉拌三丝。
做的时候忘了拍照,下次补图。
用料
食材:马铃薯粉丝,莴笋,胡萝卜
名称用量
马铃薯粉丝40 克
莴笋半个
胡萝卜1 个
调料:糖,醋,酱油,耗油,香油,麻油,盐。
制作过程
步骤 1
莴笋和胡萝卜去皮,用刮刀刮成丝。
莴笋丝加入 5g 盐腌制 15 分钟,然后用手挤掉水份。
胡萝卜快速焯水一下,捞起备用。
马铃薯粉丝用开水煮半分钟,关火用开水泡 5 分钟备用。
如果想做升级版的,可以再加入:鸡蛋皮,金针菇,鸡胸肉。
鸡蛋煎成蛋皮,切成丝备

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+0  码农装逼菜谱 (四) - 叉烧肉

Tag: cooking
唐巧 发于 2021年04月25日 00:15 | 点击: 164 | 展开摘要
序言
今天的装逼菜谱是:叉烧肉。
这道菜做法非常简单,只需要买成品调制好的叉烧酱即可。做出来的味道和外面卖的一样,成品如下图:
用料
名称用量
梅花肉300 g
叉烧酱2 勺
蜂蜜半勺
料酒半勺
姜片2片
李锦记叉烧酱如下图:
制作过程
步骤 1
把梅花肉切成长条状,然后加入料酒、蜂蜜、叉烧酱、姜片,然后拌匀之后,用牙签在上面各个方向都扎满小孔,便于入味。
接着把肉放入小盆中,盖上保鲜膜,放冰箱里至少放置 4 小时,中间可以翻动一次。
步骤 2
把肉放烧架上,下面放烤盘,烤盘

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+0  码农装逼菜谱 (五) - 肥牛饭

Tag: cooking
唐巧 发于 2021年04月25日 00:15 | 点击: 168 | 展开摘要
序言
今天的装逼菜谱是:肥牛饭 – 和吉野家肥牛饭味道一样。
这道菜主要靠照烧酱。做出来的味道和吉野家的一样,成品如下图:
照烧酱长这样:
用料
食材:1 个洋葱,1 斤肥牛卷,一根胡萝卜

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+0  用markdown写知乎文章的完美解决方案

Tag: toolkit | zhihu | 知乎 | markdown
张炎泼(xp) 发于 2020年12月24日 08:00 | 点击: 287 | 展开摘要
习惯了用markdown做各种笔记或创作, 想要分享到知乎的时候,
发现知乎对文章导入markdown的支持并不很好, 不支持表格, 需要公开可访问的url的图片,
以及知乎私有的公式编辑功能.

于是有了这样一个工具 md2zhihu , 将markdown文档直接转换成可以导入到知乎的格式.
主要做3项转换: 公式, 表格和图片.

例如以下 markdown 源码:

| Data size | Data Set | gzip size |

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+0  谈谈 Apple M1 芯片、ARM、ARM Mac 和黑苹果的未来

Tag: 自言语 | Cloudflare | macOS | Hackintosh | Apple | ARM | 苹果
skk 发于 2020年11月12日 00:13 | 点击: 176 | 展开摘要
2020 年 11 月 11 日,苹果在本年度最后一次 Apple Events 上发布了全新的 ARM 芯片 M1、以及三款搭载了 M1 的 Mac:MacBook Air、MacBook Pro 13‘ 和 Mac Mini。在 WWDC 2020 库克宣布 Apple Silicon 后,这次 Apple Events 再一次掀起了热潮,不少 KOL 都把 M1 奉若神明,不少人也不以为然。本文通过 8 个问题来简单聊聊 M1 和 ARM Mac。
M1 芯片的性能如何

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+0  黑苹果的历史

Tag: 黑苹果 | macOS | 历史 | Hackintosh
skk 发于 2020年09月03日 05:45 | 点击: 209 | 展开摘要
楔子:第一台「黑苹果」
如果按照「黑苹果」的定义 —— 在一台没有苹果 Logo 的电脑上运行苹果公司开发的操作系统 —— 那么全世界第一台「黑苹果」应该诞生于 24 年前。1996 年,苹果将 Macintosh 电脑切换到 IBM 的 PowerPC 架构。时任苹果 CEO Gil Amelio 借此机会,与一些使用和 Macintosh 同款 CPU 和主板的厂商(如摩托罗拉)签约,授权他们的 PC 预装苹果的 Macintosh System 7(即 Classic

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+0  LinearSVC versus SVC in scikit-learn

Tag: machine learning | scikit-learn
Robin Dong 发于 2019年01月26日 11:32 | 点击: 1451 | 展开摘要
In competition ‘Quora Insincere Questions Classification’, I want to use simple TF-IDF statistics as a baseline.

def grid_search(classifier, parameters, X, y, X_train, y_train, X_test, y_test, name = 'SVC'):
begin = time.ti

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+0  Prediction of Red Wine Quality

Tag: machine learning | Kaggle | scikit-learn
Robin Dong 发于 2018年08月10日 14:22 | 点击: 1296 | 展开摘要
In Kaggle platform, there is an example dataset about Quality of Red Wine. I wrote some code for it by using scikit-learn and pandas:

import pandas as pd

from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.ensemble import ExtraT

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+0  Use PCA (Principal Component Analysis) to blur color image

Tag: machine learning | PCA | scikit-learn
Robin Dong 发于 2018年08月03日 11:33 | 点击: 889 | 展开摘要
I wrote an example of blurring color picture by using PCA from scikit-learn:

import cv2
import numpy as np

from sklearn.decomposition import PCA

pca = PCA(n_components = 0.96)

img = cv2.imread("input.jpg")
reduced = pca.fit_tr

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+0  Migrate from MediaWiki to GitBook

Tag: javascript | wiki
Volcano 发于 2018年06月06日 15:18 | 点击: 1559 | 展开摘要
Export data from MediaWiki Using ‘Special:Export’ to export all pages at MediaWiki Go to Special:Allpages and choose the desired article/file. Copy the list of page names to a text editor Put all page names on separate lines. I

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