IT牛人博客聚合

12306.cn网站挂了，被全国人民骂了。我这两天也在思考这个事，我想以这个事来粗略地和大家讨论一下网站性能的问题。因为仓促，而且完全基于本人有限的经验和了解，所以，如果有什么问题还请大家一起讨论和指正。（这又是一篇长文，只讨论性能问题，不讨论那些UI，用户体验，或是是否把支付和购票下单环节分开的功能性的东西）

业务

任何技术都离不开业务需求，所以，要说明性能问题，首先还是想先说说业务问题。

其一，有人可能把这个东西和QQ或是网游相比。但我觉得这两者是不一样的，网游和QQ在线或是登录时访问的更多的是用户自己的数据，而订票系统访问的是中心的票量数据，这是不一样的。不要觉得网游或是QQ能行你就以为这是一样的。网游和QQ 的后端负载

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最近，Amazon的新闻比较多，除了Amazon的云平台宕机外，还有一个被热炒的新闻是在Amazon的书店里，有一本书要买$23,698,655.93美元，相当于1亿5千万人民币（如下图所示），这个事情是由UC Berkeley的生物学家Michael Eisen发现的，然后他在他的博客上写了一篇文章来说明这个事情。

这本书是1992年，现在绝版了，生物学家决定上Amazon找一下，结果看到了有两本新书，还有一些二手的，二手书价比较正常，但是那两个新书的价都上了百万。这个生物学家还写了邮件给原作者和原作者开了玩笑。呵呵。

一般人可能就把这个事当成个笑话了，不过，教授就是教授，它还认真的研究了一下为什么会这样。

首先，这个不是A

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不论在美国的什么地方，只要你有一部收音机，调到一个电台，就立即能够深刻了解世界和社会。 这个电台，就是大名鼎鼎的NPR，美国国家广播电台。

和美国之音这样更多的负责外宣和价值观输出的电台不一样的是，NPR 就是为了教育美国公众而设立的。这个非盈利的电台不播送任何广告. NPR 的节目每个都质量上乘，有极强的知识性。正是如此, NPR 的听众相对教育程度较高。去年有本讽刺搞笑的书叫做《白人喜欢的东东》(Stuff White People Like), 调侃中产阶级白人的各种喜好， NPR 就是其中一样。比尔克林顿这哥们不止一次表示喜欢 NPR。 当年创立麦当劳的亿万富翁的遗孀，更是把所有遗产捐献给NPR基金会. 美国人的确喜欢听

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首先，要了解关联规则的几个概念，定义N为总事务数，N(A)、N(B)分别为项集A、项集B出现的次数，N(AB)为项集A、项集B同时出现的次数，A、B为不相交项集A∩B=Ø，规则A→B表示由A推到B：

支持度（Support）：

支持度是一种重要度量，支持度低的规则很可能是偶然现象，对推荐意义不大，另外支持度是数据剪枝的一个重要依据。

置信度（Confidence）：

置信度，字面上的解释就是这个规则到底有多可信，对于给定的规则A→B，置信度越高，B出现在包含A的事务中的概率越高。

提升度（Lift）：

Support(A→B)其实就是AB的联合概率P(AB)，Support(A) 、 Support(B)分别为A、B的概

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