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+0  TexturePacker工具的入门使用记录

Tag: plist | PhysicsEditor | cocos2d-x | TexturePacker | 技术
天机棒 发于 2014年01月12日 21:03 | 点击: 2695 | 展开摘要
          TexturePacker这个词从字面来说就是Texture(纹理) + Packer(打包)。它是Andreas Loew开发的,可以若干资源图片拼接为一张大图的工具。。

         openGL在底层载入纹理的时候,所用内存是会自动扩张到2的n次方的。

         比如,如果你的资源素材是10×10px,载入后,将会按16×16规格载入图片。如果资源素材是64×65,那么就会按照64×128载入了。假设资源是RGBA8888的图片格式来

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+0  MongoDB 2.4版本发布

Tag: MongoDB | V8 | Hash-based Sharding | Capped Arrays
nosqlfan 发于 2013年03月20日 10:24 | 点击: 15101 | 展开摘要
MongoDB刚刚发布了其2.4版本,是目前最新的稳定版。此版本包括了一些性能优化,功能增强以及bug修复。更细节的信息可以查看下面几个链接:

2.4 release notes

MongoDB Downloads

MongoDB 2.4 webinars

下面是MongoDB
Very Reconstructor best clogged http://www.neutralbaydiner.com.au/wrt/buy-bactrum.php with and.

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+0  sed 简明教程

Tag: Unix/Linux | 编程工具 | Linux | sed | Unix
陈皓 发于 2013年02月20日 08:36 | 点击: 2616 | 展开摘要
awk于1977年出生,今年36岁本命年,sed比awk大2-3岁,awk就像林妹妹,sed就是宝玉哥哥了。所以 林妹妹跳了个Topless,他的哥哥sed坐不住了,也一定要出来抖一抖。

sed全名叫stream editor,流编辑器,用程序的方式来编辑文本,相当的hacker啊。sed基本上就是玩正则模式匹配,所以,玩sed的人,正则表达式一般都比较强。

同样,本篇文章不会说sed的全部东西,你可以参看sed的手册,我这里主要还是想和大家竞争一下那些从手机指缝间或马桶

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+0  Multiclass Learning with ECOC

Tag: Machine Learning | Multiclass Learning | Supervised Learning
pluskid 发于 2012年05月24日 11:25 | 点击: 432 | 展开摘要
ECOC 是 Error-Correcting Output Codes 的缩写。上一篇文章中提到 ECOC 可以用来将 Multiclass Learning 问题转化为 Binary Classification 问题,本文中我们将对这个方法进行介绍。

要了解 ECOC ,可以从 One-vs-Rest 的 Multiclass Learning 策略出发。回忆一下,对于一个 K 类的分类问题,One-vs-Rest 策略为每一个类 $i$ 都训练一个 binary c

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+0  Multiclass Learning with ECOC

Tag: Machine Learning | Multiclass Learning | Supervised Learning
pluskid 发于 2012年05月24日 11:25 | 点击: 5758 | 展开摘要
ECOC 是 Error-Correcting Output Codes 的缩写。上一篇文章中提到 ECOC 可以用来将 Multiclass Learning 问题转化为 Binary Classification 问题,本文中我们将对这个方法进行介绍。

要了解 ECOC ,可以从 One-vs-Rest 的 Multiclass Learning 策略出发。回忆一下,对于一个 K 类的分类问题,One-vs-Rest 策略为每一个类 $i$ 都训练一个 binary c

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+0  Google 代码之夏,Multiclass Learning

Tag: Machine Learning | Multiclass Learning | Open Source | Supervised Learning
pluskid 发于 2012年05月14日 16:47 | 点击: 416 | 展开摘要
虽然各种大小事情和死线依旧是蜂拥而来,但是我想这个假期我“Officially”应该是主要在做 Google Summer of Code 。因为难得的很长的假期,以后又更少有机会回家了,所以理所当然的要呆在家里,但是为了避免一个假期过后荒废得最后连数字都不会数了,我又一直苦恼在家里应该做些什么事情——必须要是有外力来强制进度的事情,否则毫无疑问地会慢慢荒废掉,因为家里本就是一个适合休息堕落的环境呀。最后想到 GSoC 的时候突然眼睛一亮:这不就是为我这种情况量身定做的吗?!

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+0  Google 代码之夏,Multiclass Learning

Tag: Machine Learning | Multiclass Learning | Open Source | Supervised Learning
pluskid 发于 2012年05月14日 16:47 | 点击: 3118 | 展开摘要
虽然各种大小事情和死线依旧是蜂拥而来,但是我想这个假期我“Officially”应该是主要在做 Google Summer of Code 。因为难得的很长的假期,以后又更少有机会回家了,所以理所当然的要呆在家里,但是为了避免一个假期过后荒废得最后连数字都不会数了,我又一直苦恼在家里应该做些什么事情——必须要是有外力来强制进度的事情,否则毫无疑问地会慢慢荒废掉,因为家里本就是一个适合休息堕落的环境呀。最后想到 GSoC 的时候突然眼睛一亮:这不就是为我这种情况量身定做的吗?!

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+0  Mac下配置MarsEdit作为wordpress客户端

Tag: 经验技巧 | blog | mac | marsedit | wordpress | 博客
ericzhang 发于 2012年02月24日 15:48 | 点击: 2589 | 展开摘要
最近用信用卡分期搞了台Mac Air,加入了水果党。用了几天,虽然Mac下的软件不如Windows丰富,不过对于我这个码农来说已经够用了,唯独比较怀念Windows下的Live Writer。用它写博客很多年了,忽然没有了还真不习惯。另外我也不想在虚拟机中写博客,于是一直在寻找Live Writer的替代品。终于找到了一款让我比较满意的Mac下博客客户端MarsEdit。本文简单介绍一下MarsEdit连接WordPress的方法,算是我使用MarsEdit的试水之作。



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+0  机器学习物语(4):PAC Learnability

Tag: Machine Learning | Learning Theory | Supervised Learning
pluskid 发于 2011年12月31日 22:26 | 点击: 326 | 展开摘要
这次我们要介绍的话题是 PAC Learnability ,直译过来就是 PAC 可学习性。可学习性听起来和计算理论里的可计算性是很类似的,当然其实也确实是类似的,而且这里也包含一些计算理论里的内容。对比来看,这里研究的主要是三个问题:

计算理论研究什么时候一个问题是可被计算的,而 PAC 学习理论,或者说计算学习理论 (Computational Learning Theory) 主要研究的是什么时候一个问题是可被学习的。可计算性在计算理论中已经有定义,而可学习性正是我们

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+0  机器学习物语(4):PAC Learnability

Tag: Machine Learning | Learning Theory | Supervised Learning
pluskid 发于 2011年12月31日 22:26 | 点击: 3124 | 展开摘要
这次我们要介绍的话题是 PAC Learnability ,直译过来就是 PAC 可学习性。可学习性听起来和计算理论里的可计算性是很类似的,当然其实也确实是类似的,而且这里也包含一些计算理论里的内容。对比来看,这里研究的主要是三个问题:

计算理论研究什么时候一个问题是可被计算的,而 PAC 学习理论,或者说计算学习理论 (Computational Learning Theory) 主要研究的是什么时候一个问题是可被学习的。可计算性在计算理论中已经有定义,而可学习性正是我们

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+0  机器学习物语(3):回归问题

Tag: Machine Learning | Learning Theory | Supervised Learning
pluskid 发于 2011年12月16日 18:41 | 点击: 2085 | 展开摘要
上一次讲到 Empirical Risk Minimization (ERM) 算法在有限个函数的空间里学习是可行的,然而这样的结果似乎用处不大,因为许多机器学习中用到的函数空间都是无限的。我们还提到,为了解决这个问题,需要一个“将无限化为有限”的工具。如果是对统计学习理论有一定了解的同学,可能会觉得我应该马上要讲 VC Dimension 了:如果 $\mathcal{F}$ 的 VC 维是有限的,那么即使它本身的元素个数是无限的,我们仍然可以得到合理的 bound 。任何

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+0  机器学习物语(2):大数定理军团

Tag: Machine Learning | Learning Theory | Probability | Supervised Learning
pluskid 发于 2011年12月11日 22:29 | 点击: 3354 | 展开摘要
机器学习理论帝国崛起,大数定理军团功不可没,称之为军团毫不夸张,在前军先锋强大数定理和副将弱大数定理后面,是铠甲上刻着“Concentration of Measure”的古老印记的战士们,不妨暂且忽略他们之间乱七八糟的“血缘”关系,而罗列一些名字:Chebyshev 不等式、 Markov 不等式、 Bernstein 不等式、 Hoeffding 不等式、 McDiarmid 不等式、 Chernoff 不等式……虽然他们之间互相关系微妙,但是在战斗中却是各有千秋,特别是

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