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+0  招聘有多重要？

Tag: Hiring & Interview | Recommended | 招聘
四火 发于 2018年07月15日 14:43 | 点击: 1474 | 展开摘要
招聘有多重要？

很重要……

嗯，废话！

说“很重要”的确是废话，而没有比较就没有差异，同样一句“很重要”我看到许多人理解其程度实际上大相径庭。 在很多互联网公司，招聘被视为“最重要”的事情。这是令许多人不理解，甚至觉得不可思议的事情 ，这里的“许多人”也包括曾经的我。公司不开展业务吗？不管理员工吗？不和了解客户需求吗？这些事情哪个不比招聘重要呢？

中午吃饭的时候，同事老兔和我算了这么一笔账。估算非常之粗略，请勿以之作为任何有效依据，但是从大略上足以窥其端倪。

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+0  评审的艺术——谈谈现实中的代码评审

Tag: Engineering Culture | Recommended | 评审
四火 发于 2018年04月09日 11:42 | 点击: 1552 | 展开摘要
曾经写过一点关于代码评审（code review）的文章，比如 这篇 和 这篇 ，现在觉得关于它的认识又有了不少更新。软件工程的技术和实践分成两部分，一部分是和书本知识一致的，大约占一半，这部分基本上在大学里就可以学，自学只要方法得当、刻苦努力也可是途径；但是第二部分来自于实际团队、经验，内容通常无法从书本当中获得，而且难说对错，不同的人和不同的经历造就了不同的认识。代码评审就是第二部分颇具槽点，可以大加讨论的典型。

代码评审是展现个性和性格的途径

我本人特别反对

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+0  折腾的快乐

Tag: Engineering Culture | Recommended | 程序员
四火 发于 2018年01月09日 15:27 | 点击: 2003 | 展开摘要
先讲个故事

公司里有这么一个小小的差事，某一个月，每天都要把Excel的某一列的数据根据某种规则换算以后拷贝到另一列去。

DA（数据分析师）看了以后说，就手工完成吧。反正只有一个月，这件事情每天做3分钟，也没有多耽误时间。

TPM看了以后说，这事情每天做做很简单啊，写一张便签贴在屏幕上，每天就不会忘记了。

Dev Manager看了以后说，衡量一下这个很小的时间成本，用其它的方式来解决是不划算的，还是手工搞定吧。

……

不过地球上还有一种特殊的物种不同意。它门叫做

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+0  求第K个数的问题

Tag: Algorithm & Data Structure | Recommended | PriorityQueue | 堆 | 快排
四火 发于 2017年07月14日 13:01 | 点击: 1860 | 展开摘要
一道经典的题目。给一堆乱序的数，如果它们从小到大排好，求第k个是多少。假设排列的下标从1开始，而非0开始。

这个问题如此之简单而熟悉，可它却可以是很多现实问题的某一个子问题的抽象。它本身相关的问题其实就不少，而且还可以不断演进，成为不同复杂程度的问题。

看到这个问题，脑海里的第一反应是一左一右红蓝两条分支——堆排序或者快排。Java中快排用Arrays.sort就可以了，如果是堆排序需要用到PriorityQueue。 用Arrays.sort写起来最简单（这里的参数校验

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+0  一些前端框架的比较（下）——Ember.js和React

Tag: JavaScript | Recommended | Ember.js | Flux | React | Redux
四火 发于 2016年12月26日 04:44 | 点击: 2053 | 展开摘要
这是前端框架比较和吐槽的第二篇。

Ember.js

Ember.js的extend的写法很类似于JQuery或者是Backbone.js，创建Application，然后在它下面创建相应的Model（Object）、Controller、Router、View和Template，这些都是非常类似的。但是它更为先进的地方在于，一些重复的样板代码，比如给template注入上下文并渲染，如果命名按照CoC的原则正确完成的话，都由框架自动完成，这就省去不少体力活。CoC还体现在

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+0  一些前端框架的比较（上）——GWT、AngularJS和Backbone.js

Tag: JavaScript | Recommended | AngularJS | Backbone | GWT
四火 发于 2016年12月23日 08:11 | 点击: 2360 | 展开摘要
和一些前端框架打过交道，想起来这也是技术选型中经常面对的内容。我把我的经验、思考、感受，甚至是吐槽，记录在这里，有些零散，并且更多的是个人的感悟。而且由于技术所限，可能部分内容不够深入，或者不甚客观。当然，网上有很多分析对比，视角可能更为全面和系统。如果你在技术选型，或者在考虑要学习使用哪一款MVC／MVP／MVVM框架的时候，此文能够给你有价值的信息，就更棒了。如果你觉得我哪些部分说得不正确，或者需要补充，也烦请告知。

需要预先说明的是，这篇文章不是教程，因此如果你对其中

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+0  技术光谱

Tag: Learning & Thinking | Recommended | 比较
四火 发于 2016年12月22日 02:45 | 点击: 1695 | 展开摘要
最近在做一些技术选型的工作，忽然想到，可以把接触过的一些技术通过“相互比较”的方式整理起来，知其利弊，也把知识内容线索化。这其中大部分是我使用过的，但是也有一些是因为某些原因而学习过的。有一些文章因为时间的关系，比较起来现在我的看法已经发生了改变，但我还是原封不动保留着。对于想做但还没有完成的部分，我会放置一个“TODO”的标记。这个列表会不断更新。

编程：

编程语言：《从Java和JavaScript来学习Haskell和Groovy》

编程范型：《编程范型详解》

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+0  工作流系统的设计

Tag: Recommended | System Design & Architecture | SWF | 工作流 | 设计
四火 发于 2016年08月19日 15:28 | 点击: 2670 | 展开摘要
几年前曾经写过一点点对于缓存框架设计的体会，这大半年和工作流系统打交道颇为丰富，因此想总结一点关于工作流系统的设计。

首先，明确工作流（workflow）系统的定义。维基百科上有极其简单的介绍。我记得以前在文章里面说过，作为大公司里面的小team，为了做一些有趣的东西，从而更好的招人，通常有几个众人皆知的突破口：比如一个更符合业务需求的storage，再比如一个自定义的工作流系统。在Amazon内部，我接触过好多个workflow，而且大多以Amazon SWF为原型（当时

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+0  Spark的性能调优

Tag: Distributed System | Recommended | Spark | 性能
四火 发于 2015年12月21日 14:55 | 点击: 1924 | 展开摘要
下面这些关于Spark的性能调优项，有的是来自官方的，有的是来自别的的工程师，有的则是我自己总结的。

基本概念和原则

首先，要搞清楚Spark的几个基本概念和原则，否则系统的性能调优无从谈起：

每一台host上面可以并行N个worker，每一个worker下面可以并行M个executor，task们会被分配到executor上面去执行。Stage指的是一组并行运行的task，stage内部是不能出现shuffle的，因为shuffle的就像篱笆一样阻止了并行task的运

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+0  七年工作，几个故事

Tag: Career | Recommended | 亚马逊 | 加班 | 华为 | 找工作 | 故事 | 离职
四火 发于 2015年08月22日 12:42 | 点击: 2275 | 展开摘要
从毕业工作到现在，已经有七个年头，年头虽然不久，但是回过头来看看那些经历的好的坏的有趣的扯淡的事情，还是有很多东西可以总结。所有人都会或多或少走弯路，本来成长就是这样一个过程，有时候想起来会感叹，有时候会唏嘘，有时候会一笑而过。我的前一半时间是在华为，这段时间留给我很多回忆（比如这几个瞬间）；后半时间在亚马逊，也给了我不少感慨的机会。下面这些故事都是我经历的真真实实的事，有的事情已经过去好久，但我不想把它永远尘封。也许你和我在某些方面，会有共同的体会。

 

在我说这些故事

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+0  从Java和JavaScript来学习Haskell和Groovy（汇总）

Tag: Programming Paradigm | Recommended | Groovy | Haskell | Java | JavaScript
四火 发于 2015年07月24日 08:09 | 点击: 2021 | 展开摘要
这是这个系列的最后一篇，从编程范型的角度概览，前面几篇的链接在文章后半部分有汇总。

我在之前已经介绍过编程范型的概念，而事实上，我们到现在为止，纠结在这四门迥异的语言上面，浅看是各种语言特性，深看就是编程范型和思维方法。

下面这张“神图”来自于这里，可以说是对于范型和语言归类的概览，从左往右从更强的声明式向着更弱的声明式发展；依据状态分为Unnamed state（串行或并发，包含逻辑式和函数式这几种分类）、Nondet. state（所谓的不确定性状态）和Named s

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+0  LeetCode算法题目解答汇总

Tag: Algorithm & Data Structure | Recommended | LeetCode
四火 发于 2015年01月19日 22:12 | 点击: 35950 | 展开摘要
只要不是特别忙或者特别不方便，最近一直保持着每天做几道算法题的规律，到后来随着难度的增加，每天做的题目越来越少。我的初衷就是练习，因为一方面我本身算法基础并不好，再一方面是因为工作以后传统意义上所谓算法的东西接触还是太少。为了题目查找方便起见，我把之前几篇陆陆续续贴出来的我对LeetCode上面算法题的解答汇总在下面，CTRL+F就可以比较方便地找到。一共154道题，这个数量大概是两个月前的数量，现在其实题目的数目已经超过这个数了（【2015-02-06】注：做了一次更新，新

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