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+0  Openstack Metadata Service分析

Tag: OpenStack | 公有云
xianchaobo 发于 2016年02月27日 16:49 | 点击: 1746 | 展开摘要
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1、什么是metadata service

metadate service最早概念是AWS提出的,通过这一服务可以为虚拟机提供元数据,包含虚拟机id、主机名、密钥、IP地址、用户自定义脚本等。

【元数据获取方式】:在虚拟机内部,通过http请求访问http://169.254.169.254

查看全文: http://www.udpwork.com/item/15283.html

+0  diskimage-builder的容器镜像

Tag: Docker | Openstack | cloud | image
ricky.bo 发于 2016年01月07日 09:36 | 点击: 1617 | 展开摘要
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diskimage-builder是openstack tripleO项目的子项目,主要用于定制云上使用的虚拟机镜像。

项目依赖于一些软件/库,为了方便使用,我把项目打成了一个Docker image。

项目目前放在github上,并依赖于Dockerhub的au

查看全文: http://www.udpwork.com/item/15109.html

+0  OpenStack镜像制作

Tag: OpenStack | 公有云
ricky.bo 发于 2016年01月06日 14:48 | 点击: 1693 | 展开摘要
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openstack镜像制作

要在openstack上创建虚拟机,必然要使用到虚拟机镜像。

对于普通用户,可以使用已经创建好的虚拟机镜像。一般是操作系统官方构建并提供的。

某些用户可以有自己独特的需求,需要定制特别的虚拟机镜像。

这时候主要涉及镜像更改/镜像格式

查看全文: http://www.udpwork.com/item/15105.html

+0  基于OpenStack, Docker和Spark打造SuperVessel大数据公有云

Tag: 大数据 | Big Data | Docker | OpenStack | Spark | SuperVessel Cloud
Guancheng (G.C.) 发于 2015年05月12日 21:48 | 点击: 2346 | 展开摘要
今年4月的Spark技术峰会上我做了《SuperVessel:基于OpenStack, Docker和Spark打造大数据公有云》的技术分享:

基于OpenStack和Docker打造Spark大数据服务

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1.首先请介绍下您自己,以及您在 Spark 技术方面所做的工作。

我是IBM中国研究院的高级研究员,大数据云方向的技术负责人,我的微博是@冠诚。我们围绕Spark主要做两方面的事情:

(1) 在IBM研究院的SuperVessel公有云(htt

查看全文: http://www.udpwork.com/item/14201.html

+0  OpenStack Kolla

Tag: Docker | Openstack
Fangfenghua 发于 2015年04月26日 18:16 | 点击: 2883 | 展开摘要
Kolla项目利用Docker、Docker-Compose、Asinble来完成部署OpenStack,目前Kolla已经能够完成一个all-in-one的开发环境的部署。从Kolla项目spec中的描述来看,主要是利用Docker容器的隔离性来达到OpenStack的原子升级、回退在升级。整个升级、回退的过程更容易控制影响范围,降低整个OpenStack的运维复杂度。

Kolla定义了容器集合及容器两个概念。

容器集合具有以下属性

容器集由一个或多个容器子集或者一个

查看全文: http://www.udpwork.com/item/14139.html

+0  Magnum初探

Tag: Docker | kubernetes | magnum | Openstack
ricky.bo 发于 2015年04月16日 07:37 | 点击: 1148 | 展开摘要
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Magnum笔记

现状
openstack通过nova driver的方式支持容器。但是虚拟机和容器,本质上存在差异。
因此nova docker不能完整的支持容器的能力。

为什么有magnum
让openstack顺应趋势,不仅在管理虚拟机和裸机上有竞争力。在容器的管理也更有竞争

查看全文: http://www.udpwork.com/item/14127.html

+0  Openstack magnum简介

Tag: Docker | Openstack | magnum
Fangfenghua 发于 2015年04月15日 20:00 | 点击: 5666 | 展开摘要
Magnum项目提供了Openstack API帮助管理员能够在Openstack中创建基于容器的服务。当前,Magnums使用

的容器后端是k8s和docker。为了更好的管理容器,Magnum在定义了以下对象:Bay,BayModel,Node,Pod,Service,

ReplicationController,Container。

分别介绍下以上几个对象:

Bay:运行容器的一组node的集合,是Magnum中容器调度的基本单元;

BayModle:用来存

查看全文: http://www.udpwork.com/item/14128.html

+0  (译文)基于docker、kubernetes部署openstack到atomic系统上

Tag: Docker | Openstack
ricky.bo 发于 2015年03月06日 06:10 | 点击: 1392 | 展开摘要
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本人阅读笔记,翻译类文章仅作意译。如有不对之处,请指出。

需要更本源的理解,请自行阅读英文。

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基于docker、kubernetes部署openstack到atomic系统上

openstack的服务定义,是不是看起来很简洁?

openstack的实际组件构成,是不是看起来很复杂

查看全文: http://www.udpwork.com/item/13936.html

+0  Openstack Kolla项目介绍

Tag: Openstack | Docker | Kolla
ricky.bo 发于 2015年03月03日 17:18 | 点击: 1354 | 展开摘要
kolla项目

kolla项目是TripleO项目的一部分,聚焦于使用docker容器部署openstack服务。

项目于2014年9月开始,目前发布了两个release。参与贡献者有约14人。是openstack的孵化项目。

在裸金属上部署openstack不是killo项目当前的目标。因此一个用于部署kolla cluseter的环境是必须的。

当前,使用heat模板在已经存在的openstack cloud上部署一个Kolla cluster。

当前Kolla

查看全文: http://www.udpwork.com/item/13922.html

+0  不通过SSH接入Docker

Tag: openstack | docker | ssh | 连接
ricky.bo 发于 2014年09月15日 22:26 | 点击: 3756 | 展开摘要
翻译自:http://www.sebastien-han.fr/blog/2014/01/27/access-a-container-without-ssh/

先运行一个简单的memcache容器:

$ sudo docker run -d -p 11211 bacongobbler/memcached memcached /usr/bin/memcached -m 64 -p 11211 -u memcache -l 0.0.0.0

$ sudo docker ps

查看全文: http://www.udpwork.com/item/13254.html

+0  VMware接入Openstack方案分析

Tag: openstack | vmware
ricky.bo 发于 2014年07月16日 00:22 | 点击: 1825 | 展开摘要
VMware接入Openstack方案分析

在Openstack中Nova项目中目前有两个VMware相关的Driver(ESXDriver,VCDriver)。

从名字上可以清楚的看出来,一个是涉及ESX的Driver,一个是涉及VCenter的Driver。

ESXDriver最早是由Citrix贡献的,VCDriver由Vmware提供。

ESXDriver将ESX作为Hypervisor接入Openstack, VCDriver将Vcenter集群做为Hype

查看全文: http://www.udpwork.com/item/12738.html

+0  PCI相关特性

Tag: openstack | iommu | passthrough | pci | qemu | vfio | vmdq
ricky.bo 发于 2014年07月15日 07:25 | 点击: 1984 | 展开摘要
pci passthrough

概念

允许guest排他使用host上的某个PCI设备,就像将该设备物理连接到guest上一样。

使用场景

提升性能(如直通网卡和显卡)

降低延迟(避免数据丢失或丢祯)

直接利用bare-metal上设备的驱动

用法1

需要CPU支持VT-d。主板也支持该技术。

预先配置:

打开bios中的VT-d设置。

激活kernel中参数配置 kernel /vmlinuz-2.6.18-190.el5 ro root=/

查看全文: http://www.udpwork.com/item/12734.html
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