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很久没有更新，今天说些和分布式系统中的一些概念、理论相关的东西，切入点是CAP。

CAP

CAP理论是由Brewer远在2000年的PODC会议上提出来的。CAP指的是：Consistency、Availability和Partition Tolerance，下面简述此三者：

1、Consistency（一致性）：一致性是说数据的原子性，这种原子性在经典的数据库中是通过事务来保证的，当事务完成时，无论其是成功还是回滚，数据都会处于一致的状态。在分布式环境中，一致性是说多点的数据是否一致。

2、Availability（可用性）：可用性是说服务能一直保证是可用的状态，当用户发出一个请求，服务能在有限时间内返回结果。而这种可用性

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CAP原理(CAP Theorem)

在足球比赛里，一个球员在一场比赛中进三个球，称之为帽子戏法(Hat-trick)。在分布式数据系统中，也有一个帽子原理(CAP Theorem)，不过此帽子非彼帽子。CAP原理中，有三个要素：

一致性(Consistency)

可用性(Availability)

分区容忍性(Partition tolerance)

CAP原理指的是，这三个要素最多只能同时实现两点，不可能三者兼顾。因此在进行分布式架构设计时，必须做出取舍。而对于分布式数据系统，分区容忍性是基本要求，否则就失去了价值。因此设计分布式数据系统，就是在一

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