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+0  采访Hadoop创始人Doug Cutting纪要

Tag: 业界评论 | 大数据 | 职业生涯 | Big Data | hadoop | Interview
Guancheng (G.C.) 发于 2020年06月09日 08:31 | 点击: 542 | 展开摘要
2020年6月9日，无意在Wordpress草稿箱发现了11年跟@董世晓一起对Doug Cutting的采访纪要。感谢世晓和CSDN给我这个机会。9年之后回顾这个采访内容，还觉得很有意思。一个影响行业的技术大牛，都是在一个技术领域深耕多年的。而最早开源的原因，竟然是Doug想复用他写的代码：）

最后修改 2011-12-05

有关Doug Cutting这次采访的更详细内容，请关注最新一期@程序员杂志

转发| 收藏| 评论2分钟前 来自新浪微博

最后，感谢CSDN@C

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+0  两个平行世界

Tag: 业界评论 | 创业
Guancheng (G.C.) 发于 2019年02月24日 11:05 | 点击: 407 | 展开摘要
一个是虚拟世界，一个是物理世界。

PC时代，两个世界间的通道，大部分是PC机。

移动互联网时代，两个世界间的通道，大部分是手机。

IOT时代，两个世界间的通道，IOT的比例会越来越高，手机和PC的占比会越来越低。想象一下，衣食住行，各个能接触的设备，都是IOT。

通道越来越多，意味着两个平行世界之间的联系越来越紧密。

2G，3G，4G，5G，新的技术不停促进通道变得更多、连接变得更快。

不同类型通道的通道载体一直在变化，而变化，就是新机会的源泉。

ps. 现在互

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+0  怎样做颠覆式创新?

Tag: 业界评论 | 创业 | 创新
Guancheng (G.C.) 发于 2015年06月03日 19:45 | 点击: 2014 | 展开摘要
关于怎样做颠覆式创新，普林斯顿的李凯教授给出了四个要素：

（1）找到最好的合伙人

（2）理解市场需求（例如你是卖维生素还是抗生素？）

（3）紧跟技术发展趋势（例如多核时代来临时，你的软件一定要充分利用多核并行）

（4）产生一个新的产品类别（比老产品好10倍甚至20倍，才能颠覆已有方案）。

何为颠覆式创新？你的产品需要能取代高中低端的所有已有产品，这就是颠覆式创新。例如用3个2U服务器的重复数据删除解决方案取代27个机柜的传统方案。这意味着你的产品比已有产品好10倍到

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+0  大数据的价值密度

Tag: 业界评论 | 大数据 | Big Data
Guancheng (G.C.) 发于 2014年05月03日 16:47 | 点击: 3164 | 展开摘要
文 / 陈冠诚

注：原文刊载于《程序员》2014年第5期，略有删改。

在大数据和云计算如火如荼的今天，怎样将数据的商业价值变现成为各位老板和技术男们最关心的问题。马云经常讲，我不懂技术，所以我才要发力做云计算，做大数据。相信马总一定因为看到了云计算和大数据的潜在商业价值才做出上述决定的。在各位大佬争相跑马圈地的年代，各大公司都开始占领数据源头，从构建自己线上应用的生态圈入手，将用户的数据牢牢掌握在自己手中，以期望将来能从这些数据中挖掘出“潜在”的商业价值，例如在2014年

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+0  Impala与Stinger对比

Tag: 业界评论 | 大数据 | 系统架构 | Architecture | Big Data
Guancheng (G.C.) 发于 2013年08月01日 08:31 | 点击: 8594 | 展开摘要
Tez和Impala现在竞争非常激烈，前者走的是基于DAG的精细化管理，后者是基于MPP的技术架构重头开始造了一个C++版本的SQL引擎。截止到2013年7月，Hortonworks的Stinger（Hive 0.11 + Tez）还是比Impala慢不少，毕竟Impala的动作更早一些。Hortonworks跟Cloudera这场硬仗干的真是激烈啊。

与大家分享三个演讲（墙外），一个是Impala与Stinger的对比，一个是Stinger的核心-Tez的介绍，一个是Im

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+0  与Google拼音的工程师聊聊中文滑行输入

Tag: 业界评论 | Google | product | weibo
Guancheng (G.C.) 发于 2013年07月04日 22:14 | 点击: 2721 | 展开摘要
前一阵子Google拼音输入法加入了中文滑行输入功能，我因为去年和同事一起发过一个输入法的专利，对输入法的创新比较感兴趣，所以第一时间体验了一番。于是就有了与Google负责拼音输入法的@秃秃哥 同学的一番对话。

http://www.weibo.com/2149547674/zBlOmd9kJ#_rnd1372946523209

@冠诚：装了，但感觉輸中文还是没有九宫格好用 输入法的极致是实现盲打 我觉得目前的实现离这个目标还是差很多的 倒是flskey这个盲打输入法比

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+0  下一代大数据分析技术

Tag: 业界评论 | Big Data
Guancheng (G.C.) 发于 2013年03月08日 10:59 | 点击: 2118 | 展开摘要
原文发表于《程序员》杂志2013年第2期.

文 / 陈冠诚

随着以Hadoop为代表的大数据分析技术的普及，大数据的商业价值得到深入挖掘，并开始在互联网、零售、医疗、物联网等多个行业里成为商业变革的主导力量。Facebook最近就发布了名为Graph Search的新型社交搜索产品，基于海量的社交关系网络及“Likes”行为数据，为用户提供个性化的社交搜索服务，该产品被认为将是Google搜索业务的重要竞争对手。在电子商务领域，淘宝的数据魔方就是一个基于大数据分析的典型产

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+0  Facebook技术分享: Social Networking at Scale

Tag: 业界评论 | 系统架构 | Architecture | facebook
Guancheng (G.C.) 发于 2012年05月30日 16:49 | 点击: 2393 | 展开摘要
在HPCA’12大会上,来自Facebook的Sanjeev Kumar做了题为“Social Networking at Scale”的技术演讲，主要对Facebook在可扩展的软/硬件架构上的挑战做了分析，特地分享给大家。

Hpca2012 facebook keynote

View more presentations from parallellabs

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+0  Understanding System and Architecture for Big Data

Tag: 业界评论 | 系统架构 | Big Data | hadoop | ibm | IBM Research | 分布式系统
Guancheng (G.C.) 发于 2012年05月09日 21:18 | 点击: 2760 | 展开摘要
简介：IBM Research最近在Big Data领域有很多工作，例如我们组在4月份在10台采用POWER7处理器的P730服务器上成功地用14分钟跑完了1TB数据的排序(7月份又在10台Power7R2上用8分44秒跑完了1TB排序)，这项工作已经发表为一篇IBM Research Report，欢迎大家围观，并提出宝贵意见，谢谢。

The use of Big Data underpins critical activities in all sectors of o

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+0  C++ AMP异构并行编程解析

Tag: 业界评论 | 并行编程 | 多核 | 异构并行编程
Guancheng (G.C.) 发于 2012年05月09日 21:05 | 点击: 2548 | 展开摘要
原文发表于《程序员》杂志2012年第4期，略有改动。

文 / 陈冠诚

微软在今年2月份的GoingNative大会上正式对外发布了C++ AMP（Accelerated Massive Parallelism）开放规范。C++ AMP是微软于11年6月推出的一个异构并行编程框架，从Visual Studio 11开发者预览版起，微软正式提供了C++AMP的支持。C++ AMP的目标是降低在由CPU和GPU共同组成的异构硬件平台上进行数据并行编程（data parallel

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+0  我对开源与反SOPA的看法

Tag: 业界评论 | SOPA | 盗版 | 自由
何 李石 发于 2012年01月24日 20:20 | 点击: 2313 | 展开摘要
拍摄一部《2012》需要多长时间？对于普通人来说，这是几乎不可能完成的事情。但是，我们从网上下载一部电影需要多少成本？几乎为零。每当我想到即使拍摄一部很普通的电影，也需要耗费巨大的代价，我就觉得我们几乎以零成本来获得人家耗费巨资和巨大的时间完成的作品是不太合理的。除了电影之外，还有两个类似行业：图书和音乐，随着互联网的发展，他们通过传统渠道销售并获得利润越来越难。这样，他们维持自己的发展也越来越难。

当然，除了传统出版行业之外，还有计算机软件行业也面临着同样的问题。想想一个

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+0  云计算时代的多核开发

Tag: 业界评论 | 并行编程 | Big Data | 互联网 | 多核 | 多线程编程
Guancheng (G.C.) 发于 2012年01月22日 01:24 | 点击: 2627 | 展开摘要
注：原文发表于《程序员》杂志2011年第12期，略有删改。

云计算和多核这两大趋势正对软件开发者产生重大影响。近几年，多核逐渐成为主流：随着提升CPU核心频率越来越难，处理器厂商选择了更加容易实现的多核方案来继续提升硬件的性能。进入后PC时代，移动处理器也同样面临着性能的提升与功耗的控制这两大挑战，为了满足提升性能与控制功耗的需求，多核也正成为其以后发展的方向。另一方面，云计算也渐渐成为软件开发的大势。在云计算的生态系统中最主要的设备是“端”和“云”。所谓端包括移动设备（智

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