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+0  谷歌工作推荐

Tag: 职业发展
diaorui 发于 2014年06月26日 23:01 | 点击: 2055 | 展开摘要
2015年毕业的同学马上就要开始准备找工作了。

我可以推荐一些优秀的应届毕业生面试谷歌。大陆毕业的同学也可以直接申请谷歌总部的职位。

如果你是社招,也可以找我推荐。

目前仅限Software Engineer这个职位,当然这个职位其实很宽泛。

是否需要找人推荐?

只要你希望拿到谷歌的offer,你就一定需要找人推荐。

找人推荐可以优先选择面试时间,会被谷歌重点关注。负责的推荐人也会提供一些准备面试的方法。

请尽早找人推荐,以便优先选择面试的大致时间点,以及尽早做

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+0  从回转寿司到数值代数

Tag: 数值计算 | 轻松娱乐 | 回转寿司 | 数值代数
diaorui 发于 2014年03月02日 21:23 | 点击: 1826 | 展开摘要
最近一直在写毕业论文, 也想不起来更新博客. 发现很久没写了, 上来补一篇.

过年的时候和好友聚餐, 去吃回转寿司(配图从网上随便找的, 非去过的店铺, 仅供参考). 回转寿司里有一个很长的转盘, 厨师把寿司放到传送带上, 然后传送带不断旋转, 这样顾客能够随意挑选自己想要的寿司.

我的好朋友吃饱了以后就开始犯强迫症了. 他看转盘上的寿司摆放不均匀, 每次看到一个寿司到左边的寿司和到右边的寿司距离不相等, 他就把那个寿司挪一下位置, 让它刚好在左右两个寿司的正中间. 挪着

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+0  找工作总结

Tag: 职业发展
diaorui 发于 2013年10月09日 21:03 | 点击: 2796 | 展开摘要
明年毕业,找工作目前已告一段落,做一个总结。

面试过的公司共八家,按照第一轮面试的时间顺序分别是:淘宝、百度、华为、美团、谷歌、京东、葫芦、有道。

最终选择谷歌总部,这其实是之前不在考虑范围的一个选择。

我的情况

我专业是计算数学,研究方向是最优化计算方法。

因为和大部分应聘者的背景不同,简历里面会有半页纸可能面试官也看不懂写的是啥。当然,因为毕竟占了简历不小篇幅,面试一般还是会问一下的。一般我会讲讲问题是什么,算法设计和改进思路是什么。大致上还是可以讲清楚的。

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+0  优化算法在应用问题中的常见技巧

Tag: 数值计算 | 数学规划 | 优化 | 技巧 | 算法
diaorui 发于 2013年08月31日 17:32 | 点击: 1496 | 展开摘要
这是今天去Hulu交流时用的PDF,比较简短。总结了在做应用问题时的一点点感觉。

点击下面链接下载。

Techniques for Optimization Methods in Applications


var ujian_config = {
'num':5,
'showType':2,
'bgColor':"",
'mouseoverColor':"#E6F3DE",
'textColor':"#333333",
'h

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+0  秒针系统RTB大赛总结

Tag: 计算广告 | RTB | 秒针系统 | 竞价
diaorui 发于 2013年08月21日 17:04 | 点击: 1632 | 展开摘要
比赛地址:http://www.miaozhen.com/2013/CACC2013.html

发布一下昨天在盒子咖啡交流时所用的文件。

可以点这里下载,或者在下面直接阅读。


var ujian_config = {
'num':5,
'showType':2,
'bgColor':"",
'mouseoverColor':"#E6F3DE",
'textColor':"#333333",
'hoverTextColor':

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+0  0-1背包问题与子集合加总问题的近似算法

Tag: 数学规划 | 算法艺术 | 0-1 Knapsack Problem | 0-1背包问题 | FPTAS | Interval Subset Sum Problem | PTAS | Subset Sum Problem | 动态规划 | 子集合加总问题 | 近似算法
diaorui 发于 2013年07月14日 20:28 | 点击: 2653 | 展开摘要
最近没有怎么更新博客,因为一直比较忙。最近发现所里在做的一个项目中,可以抽出一部分内容和0-1背包问题、子集合加总问题非常相似(虽然表面上不容易看出相似点),所以看了一些这方面的资料和论文,这里主要对问题特点和算法思想做一些整理。

这类问题其实很有意思,做数学和做计算机的人都会研究,而且我这里将要提到的论文都是做计算机的人所写的。

问题简述

0-1 Knapsack Problem (0-1背包问题,下面简称KP)和Subset Sum Problem (子集合加总问题

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+0  如何快速计算交叉项求和——从libFM联想到的一类数学问题

Tag: 数学规划 | 数据挖掘 | libFM | 交叉项 | 计算量
diaorui 发于 2013年05月29日 16:07 | 点击: 1703 | 展开摘要
libFM里面有一个很好的idea是遍历特征的交互作用。也即$\sum_{i \ne j} x_i * x_j$。

但是遍历交互作用需要计算$O(n^2)$次乘法,于是作者做了一个变换,成为$ 0.5 * ((\sum_i x_i)^2 – \sum_i x_i^2) $。变换后只需要线性次的乘法和加法即可。

听严强说,实际使用的时候常常不需要遍历所有交叉项,因为很多特征之间是没有关系的。如果那样,问题就变成了$v = \sum_{(i,j)\in S} x_

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+0  从函数近似角度看softmax

Tag: 算法艺术 | softmax | 凸函数 | 分类器 | 近似函数
diaorui 发于 2013年04月01日 19:39 | 点击: 1205 | 展开摘要
我不懂softmax,但是最近好友licstar在做这方面的实验,我就了解了一点点。

我用自己的理解复述一遍。

问题大概是针对分类的,有多个$m$维观测向量且我们知道他们的类别。样本个数记为$C$,类别数量记为$n$。

现在我们构造一个线性分类器,它包括了一个$n$行$m$列的矩阵$A$,将矩阵左乘观测向量$x$,就得到某个向量$b$,这个向量各个数中最大的一个设为$b_i$,则观测向量就是第$i$类的。

从维基百科就能看到这个问题的目标函数,貌似是和概率有关,我概率

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+0  百度电影推荐系统算法大赛新数据集的简单分析

Tag: 推荐系统 | 新数据集 | 电影 | 百度
diaorui 发于 2013年03月26日 11:03 | 点击: 1601 | 展开摘要
上一篇博文 http://diaorui.net/?p=419 意外的火了。如果你还没看过,请先去看看再回来看这篇。

后来今晚看啥@汪冠春 与我取得了联系。他和百度的多个技术人员一起对比赛进行了调整。赛前的准备工作不太充分,希望弥补后还能顺利吧。

百度学院的迅速响应和公开真实数据的精神是值得赞一个的~

调整后的比赛包括两个问题:

1, 传统的预测评分问题。给定一个只包括活跃用户的真实评分(而不包括“喜欢”),要求预测其他评分,仍然是RMSE作为评价指标。这部分数据包括

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+0  数据真实性的探索——对百度电影推荐系统算法大赛的质疑

Tag: 推荐系统 | 数据 | 电影 | 百度
diaorui 发于 2013年03月20日 19:51 | 点击: 1040 | 展开摘要
更新:

没有想到本文获得这么多人的关注。

@袁全V 的如下评价是个很好的建议。

—–

@袁全V:如果喜欢数据占大多数,只选”喜欢”数据,用recall或ndcg当metric也可以,没必要去套rmse. ID没有匿名化是硬伤

—–

我也收到了今晚看啥的来信。

—–

@汪冠春:看了你的分析和建议,很细致。我们在出题准备数据的时候有了一些不科学之处,望理解。明天我会和百

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+0  用pLSA实现博文分类

Tag: 数据挖掘 | 算法艺术 | pLSA | 分类
diaorui 发于 2013年01月30日 00:33 | 点击: 1756 | 展开摘要
pLSA应该是做文本聚类的,不是文本分类的。

不过我是杂牌军,非专业人士,自己看的pLSA,所以会yy还能用到哪里去。

出发点是这样一个问题:有若干博文,需要将他们自动分类为ACM竞赛相关博文,非ACM竞赛的技术相关博文,非技术博文三种类型。这个问题的来源是因为 blog.acmicpc.info 这个网站的需要,在完成后会实际上线使用。目前也有一个正在进行中的比赛针对这个问题: http://acmicpc.info/archives/1194

因为需要实际上线用,难

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+0  VPS、全局优化、Python、并行

Tag: 并行计算 | 数值计算 | 数学规划 | 网页开发
diaorui 发于 2013年01月19日 12:17 | 点击: 1145 | 展开摘要
说说最近的事,找不到一个合适的标题,就以若干关键字为题好了。

最近购买了一个VPS,新年特价,30刀一年,2G内存,续费仍然是30刀一年。对,你没看错,没有少写一个0

据说这家超售很严重,但是技术水平不错,不大看得出来。

有了VPS就可以继续肆无忌惮的挂网站、爬网页什么的了。实测CPU很给力,跑程序很快。但是毕竟是便宜货,刚入手两星期左右,今天差不多挂了10个小时才修复,看在价格上也就不说什么了。

科院选课助手 ishangke.net 目前已经迁移过去了。由于配置的

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