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(译文)基于docker、kubernetes部署openstack到atomic系统上

ricky.bo 发表于 2015年03月06日 06:10 | Hits: 1883
Tag: Docker | Openstack

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内容系本人学习、研究和总结,如有雷同,实属荣幸!

基于docker、kubernetes部署openstack到atomic系统上

openstack的服务定义,是不是看起来很简洁?
fakeopenstack的实际组件构成,是不是看起来很复杂?
real所有的openstack服务彼此依赖,带来了服务生命周期管理的复杂性和低效。

比如openstack的鉴权服务keystone,在已有环境上部署一个新的keystone是否会对其他服务带来兼容性问题 是很难判断的。用现在的工具,也是难以进行回退的。 事实上,并非只有openstack是这样的,很多基础设施平台或者应用平台都有类似的问题。

openstack生命周期管理的方式

主要分为两类:基于包、基于image

  • 基于包
    通常使用PXE,并搭配puppet、chef、Ansilbe这样的配置工具。基于包的方式是低效的,原因如下:

    • 操作系统、物理节点的差异性
    • 合布时服务间的冲突(ports,文件系统等)
    • 安装速度(大规模部署时,通过网络下载包安装)
      也许有人会提虚拟机+包的方式,但是:
    • 虚拟机比较重(内存、CPU、磁盘占用。启动速度)
    • 虚拟机缺乏metadata注入手段(或者需要额外的组件和代理完成这个事情)
  • 基于image
    解决了安装速度慢的问题,通常会有仓库存放image,直接下载到物理硬件上。
    但是,由于image很大,基于image的方式,增量更新仍然很缓慢。
    另外,基于iamge的方式并未解决opesntack服务间的复杂性问题。只是将问题提前到构建镜像时。

除此之外,运维人员还会希望这个openstack生命周期管理系统,能够跨bare metal、IaaS、甚至PaaS。

Atomic、Docker、Kubernetes带来了什么

如果有一个openstack服务的生命周期管理方案能带来以下优点:

  • 隔离、轻量、便携、可分离
  • 运行态的服务关系易于描述
  • 易于运行、易于更新
  • 独立于openstack之外管理服务的生命周期

这正是docker、atomic、kubernetes组合方案所能提供的。
docker

Docker提供了对linux容器的抽象,并提供了一种镜像格式。通过这种镜像格式,可以方便的分享并提供镜像间的层次关系。另外docker还提供了docker仓库来分享docker镜像。 这种方式很重要,因为开发者可以发布便携的容器镜像,维护人员将之部署在不同的平台。
kuberneteskubernetes是开源的容器集群管理平台。它使用master/minion结构提供给了容器的调度能力。开发者可以使用声明式语法描述容器间关系,并让集群管理进行调度。atomic
Atomic项目提供给了一个安全、稳定、高性能的容器运行环境。Atomic包含了kubernetes和docker,并运行用户使用新的软件更新机制ostree。
solution
将以上三者结合起来的方案就像上图。openstack开发者使用自己熟悉的环境进行开发(linux/vagrant/libvirt),然后向仓库提交服务镜像。运维人员将kubernetes配置导入生命周期管理工具,然后启动pods和services。容器镜像会被下载到本地并部署这些openstack服务。由于服务是隔离的,我们可以在单台机器上最大化密度地部署openstack服务。除此之外还有其他优点,比如回滚、部署、更新的速度等。

原文地址:

http://allthingsopen.com/2014/10/22/a-demonstration-of-kolla-docker-and-kubernetes-based-deployment-of-openstack-services-on-atomic/

原文链接: http://openstack.wiaapp.com/?p=1115

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