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我理解的大数据(二)

axis 发表于 2014年12月01日 22:36 | Hits: 1039
Tag: 黑板报

 

昨天偷懒了少了一次文字排版,没想到好多朋友发消息来说字体变小了不习惯,看来坚持大一点的字体还是有好处的。

虽然很想保持高频率更新,但没想到回阿里后工作竟然比创业时还忙。经常回家得比较晚,再加上每天脑力使用过度,所以竟是硬生生的断更了两周。在接下来我想如果可能的话,把更新的时间调整到周日的晚上,周末可能会稍微空闲点。

在此也再征集一下大家想看的话题,可以向我提问,我会选取部分作为接下来文章的选题。

延伸一下昨天关于大数据的话题。在安全行业里未来真正会具备核心竞争力的,我认为正是这样的全局视角带来的改变。

比如近年来兴起的「撞库」攻击。因为各大公司用户数据的泄露,黑客手上已经拥有了数十亿条用户数据,其中20%包含了明文密码。在过去黑客想破解一个用户的密码,可能会通过字符的排列组合生成一部字典,逐个尝试,这样破解的效率无疑是相当低的。但现在因为有了全网用户的「密码库」,只需要简单的查询用户名,多半就能知道密码是什么,简单粗暴。

大数据就应该这么简单粗暴的应用,以一种完全不讲道理的方式直接达到效果,根本不需要什么精巧的算法,就像「把大象装进冰箱」里一样。

类似的,国外一家安全公司Akamai宣称他们能非常有效的阻断DDoS攻击,原因是他们通过和运营商合作的方式获取了全球30%左右的流量,从而能有效的监控到全球所有的恶意IP,发现有攻击过来,直接根据IP信息就阻断了。这也是大数据的一种典型应用。

再举一个例子,数据可能来自于过去没有注意到的地方。对于电话诈骗的传统解决思路,一般是从用户的来电号码着手,或者是从周边信息比如短信、传播来源入手。这些传统方法已经逐渐的变得效率低下。但目前有一种解决思路是根据用户的「声纹」信息进行有效识别,这样只要积累了一个用户的「声纹信息库」,就能够在每个用户通话时,直接识别出被标记为诈骗的那个用户。

所谓「声纹」就像是指纹信息一样,每个人说话的声音其实都是独一无二的,通过数字化的方法能够有效的识别出来。目前国外一些安全公司会把这种技术用在Call Center中进行反欺诈。但声纹信息和指纹信息一样,会成为国家安全基础设施的一部分。比如国外的一些机构,一旦掌握了所有中国人,包括政府领导人的指纹信息,会酿成什么后果很难想象。这也是为什么中国政府的工作人员会禁用苹果手机的原因,至少苹果收集用户的指纹信息会威胁到国家安全。

所以,我理解的大数据,和各种复杂的算法没有直接关系,那最多只是锦上添花。我理解的大数据,就是这么简单粗暴,以高一个维度的视角毫不讲道理的直捣黄龙。

两点之间什么最短?在二维空间是直线最短。但到了三维空间,两点之间距离可以为零(虫洞),比如把一张纸上的两点对折后贴起来。
 

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