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我理解的大数据

axis 发表于 2014年11月30日 22:40 | Hits: 1181
Tag: 黑板报

 

很久前就想写一篇关于大数据的文章,但总是因为觉得自己功力不够所以迟迟不敢动笔。再到后来发现大数据的概念已经烂大街了,现在只要是个做产品的,收了点用户数据,就敢把自己叫大数据,似乎不这么说的产品都是非主流了。

我也不想老生常谈的讲数据到底要多大才能称得上大数据,因为这似乎只是一个相对的值。我也不想讲大数据应该搞多么牛B和复杂的算法,因为似乎一二十年前大学计算机课本里的《机器学习》就一直在讲这些东西,很久前互联网上就在用贝叶斯算法过滤垃圾邮件了,今天看起来也没有什么本质的改进。

后来我琢磨了很久,发现大家讲的大数据其实没有什么特别的,就是数据特别多,再加上点算法分析,就能叫自己大数据了。每当这种时候我就会怀疑是不是自己出了问题,因为别人都讲的挺来劲的啊?

但真要说有什么特别的,我觉得还是有的,只是不知道其他人的想法是否和我一样。我认为的大数据,是一种思想的改变,是一种不一样的观察这个世界的角度。因为数据化让我们看到了事物的整体,所以我们看问题也从局部变成全局了,这会让我们面对同样的问题时,比过去要高效很多。

举个简单的例子,围棋这个游戏,是典型的「a minute to learn,a lifetime to master」。初学者和职业棋手之间的差距,不仅在于天赋和经验。对于围棋的初学者来说,熟悉规则后,下棋的过程是跟着感觉,爱怎么走就怎么走。但是真正的职业棋手不是这么下的,他们每天都会做大量的死活题,在他们的脑海里,因为记忆了几万道死活棋型,以及很多定式和手筋,所以面对初学者时,基本上能够做到出现什么局面,都有对应的一种应对方法。

职业棋手已经可以做到部分穷举棋盘上的变化,所以面对初学者时,就像一个高维度的智慧体面对低维度的智慧体一样轻松。这种对棋盘变化的穷举和记忆,我认为就是大数据。

同样的,在电影「中国合伙人」里有这么一个片段:新梦想(新东方原型)面对美国人的起诉,美国人认为中国学生作弊了,他们不可能考出那么高的分。此时成东青(俞敏洪原型)拿起了一本书,让对方随意翻到某一页,他就能把那页的内容背诵出来 — 这是在来时的飞机上闲的蛋疼就把那本书给背了 — 美国人都看傻了。美国人可能永远都无法想中国学生在面对GRE考试时居然会采用背字典这样的笨办法。

像这种背字典、大量题海战术的方式,我认为也是大数据。这样的方式背后的付出是艰辛的,数据量和「计算量」都很大,不会背字典和题库的美国学生当然会考不过中国学生了。

所以,我认为大数据最终带给我们的,是一种全新的思考方式。一方面我们看问题的角度从局部扩展到了整体,今天的计算能力已经足够支撑我们去看到事物的全部;另一方面,我们又可以根据这种思路,去创造和收集过去被我们忽视的数据。

大数据,不仅仅是大而已。
 

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